yy.vip易游-中国电力科学研究院申请基于深度学习的无人机巡检入侵检测方法专利提升无人机数据链路的抗入侵能力与事件的可追溯性

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　　国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的无人机巡检入侵检测方法、系统”的专利，公开号CN121842686A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的无人机巡检入侵检测方法、系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取无人机的实时状态数据；利用预先构建的多模态入侵检测模型对实时状态数据进行融合分析，生成表征遭受攻击类型的实时多标签风险概率向量；基于实时多标签风险概率向量进行自适应风险评估，并执行分级上行策略，获得无人机巡检入侵检测结果。本发明通过多模态信息，精准识别复杂跨域复合攻击，降低误报和漏报；通过多标签风险索引的输出形式，使得系统能够同时识别并上报多种攻击，为地面站提供更丰富的威胁态势信息；提升无人机数据链路的抗入侵能力与事件的可追溯性。

　　天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目9477次，财产线条，此外企业还拥有行政许可189个。

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